Spam ∅: Rozszerzenie do wykrywania spamu
Spam ∅ to narzędzie do wykrywania spamu na YouTube, które wykorzystuje algorytm klasyfikatora Naive Bayes i interfejs API danych YouTube. Opracowany przez studentów Uniwersytetu Bicol, to rozszerzenie przeglądarki umożliwia użytkownikom zbieranie komentarzy z platformy YouTube i analizowanie ich pod kątem spamu.
Rozszerzenie integruje model uczenia maszynowego, który został przeszkolony na zbiorze danych komentarzy pobranych z popularnych kanałów, takich jak Linus Tech Tips i PewDiePie. Te komentarze zostały ręcznie oznaczone jako spam lub ham na podstawie zestawu kryteriów określających, co stanowi komentarz spamowy. Algorytm Naive Bayes używa tych oznaczonych danych do klasyfikowania nowych komentarzy jako spamu lub nie.
Aby zapewnić dokładność modelu, użyto metryk oceny, takich jak dokładność, odwołanie, precyzja i wynik F1. Zbiór danych został starannie opracowany, aby osiągnąć wysoką ocenę w tych metrykach, co skutkuje niezawodnym i dokładnym modelem wykrywania spamu.
Dzięki Spam ∅ użytkownicy YouTube mogą teraz mieć skuteczne narzędzie do filtrowania komentarzy spamowych i poprawy swojego doświadczenia przeglądania. To darmowe rozszerzenie przeglądarki jest dostępne na platformie Chrome.
